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Google 官方开源的 agent 集群编排运行时，用声明式 YAML 把任务丢进带网络围栏的沙箱里跑，用过 Kubernetes 会觉得眼熟；目前还在快速变动期，API 随时可能改
微信本地聊天记录查看器
把已解密的微信数据库变成能搜能导出的本地界面，会话浏览、全文搜索、多格式导出都有；但它不提供解密工具
它能做什么
- 按时间倒序浏览全部会话，包含单聊、群聊与公众号
- 按时间正序渲染消息，作者实测导入 64 万条仍流畅
- 基于 SQLite FTS5 的全文搜索
- 导出联系人，支持按类型与关键词筛选，输出 CSV 或 JSON
- 可选接 OpenAI 兼容模型（DeepSeek、硅基流动、Ollama 等）对聊天记录做流式总结与问答
适用场景
- 想找回几年前某句话的人：微信自带搜索翻不动时，用它做全文检索
- 要留存聊天证据的人：把关键会话与联系人导出成 CSV 或 JSON 归档
- 做数据整理的技术用户：接本地 Ollama，让模型对某个群聊做阶段性总结
踩坑提示
- 功能边界：项目明确不提供密钥提取与数据库解密，聊天数据要你自己先准备好放进 decrypted 目录，这一步它管不了
- 使用限制：跑起来需要 Python 3.10+ 与 Node.js 22+，一键脚本会自动建虚拟环境、装依赖、构建前端再启动，首次运行要联网
- 注册与隐私：全部本地运行，除你自己配置的 LLM 接口外无任何外发请求；一旦配了云端 LLM，聊天内容就会发出去
- 长期可用性：项目 2026-09 才创建，依赖微信数据库结构，微信版本升级后可能需要跟着改
替代方案对比
| 替代品 | 比它强在哪 | 比它弱在哪 | 什么情况下选这个替代品 |
|---|---|---|---|
| WeChatMsg | 生态成熟、能直接处理微信客户端数据库并导出多种格式 | 功能重、界面偏工具化，上手不如它轻 | 要一次做完整备份导出 |
| Chatlog | 可跑 MCP 服务，方便接 AI 客户端做检索 | 命令行为主，没有现成的浏览界面 | 想让 AI 直接读你的聊天记录库 |
只想给自己做个能搜能看能导出的界面选微信本地聊天记录查看器；想连 AI 做检索问答选 Chatlog
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