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Google 官方开源的 agent 集群编排运行时，用声明式 YAML 把任务丢进带网络围栏的沙箱里跑，用过 Kubernetes 会觉得眼熟；目前还在快速变动期，API 随时可能改
OpenMAIC
清华团队开源的多智能体互动课堂，给个题目或传份资料就能生成整套课——AI 老师边讲边画白板、AI 同学实时讨论，还带测验、3D 演示和在线编程；能导出可编辑 PPTX 和互动 HTML，但自建要自己配大模型 Key。
它能做什么
- 用一句话或上传 PDF/Word/PPT 生成完整课程并自动配音讲解
- 生成幻灯片、测验、3D 可视化、模拟实验、教学小游戏、思维导图、在线编程共七类互动内容
- 由 AI 老师实时操作界面做重点标注与引导
- 导出可编辑的 PPTX 幻灯片与独立的互动 HTML 页面
- 接入 OpenClaw / Codex 等工作台，从飞书、Slack 等聊天工具里直接生成课堂
- 支持本地模型（Ollama、Lemonade、FunASR）离线跑，数据不出机
适用场景
- 中小学 / 高校教师：备一节新知识点但不想从零做课件时，先生成一版框架再改
- 做在线课程与培训内容的人：需要把一份 PDF 资料快速变成可讲解、可互动的课程包
- 自学新领域的成年人：想边看边动手调参数、跑模拟，而不是只看视频
- AI 应用开发者：想研究多智能体如何编排成一堂课、或需要一套可自建的课堂生成底座
踩坑提示
- 收费与额度：软件本身 MIT 免费，但自建必须自己准备至少一个大模型 Key（OpenAI / Anthropic / 通义 / Kimi / GLM 等），或用本地 Ollama / Lemonade 跑；在线体验需先在 open.maic.chat 领 access code，官方页面未标明免费额度上限
- 访问与速度：仓库与在线 demo 国内均可直连（demo 三次实测 0.3s 内响应）；Docker 构建官方提供了国内镜像加速参数，但 Docker Hub 拉基础镜像仍可能慢
- 注册与隐私：自建版本隐私最好，全部数据留在自己机器/自己的数据库；若用共享部署，README 明确警示 NEXT_PUBLIC_PERSISTENCE_TOKEN 会编译进前端、任何访客都能提取，官方注明只适合本机或可信内网的单人使用
- 使用限制：跑自建要 Node.js ≥ 22.19 + pnpm ≥ 10；本地音视频转写另需自装 ffmpeg；在线体验的课程生成速度与质量取决于背后模型，README 未给出 demo 端的额度与限流说明
替代方案对比
| 替代品 | 比它强在哪 | 比它弱在哪 | 什么情况下选这个替代品 |
|---|---|---|---|
| Gamma | 打开网页就能用，排版与配图自动化程度高，上手零门槛 | 不做多智能体课堂，没有 AI 老师实时演示与互动实验 | 只想快速做一套好看的演示文稿 |
| NotebookLM | 上传资料后自动生成摘要、问答与音频讲解，资料理解能力强 | 不生成可交互的课件与 3D 演示，也不能导出 PPTX | 想把一份长资料吃透、而不是做成一堂课 |
更在意"生成一整堂能互动的课"选 OpenMAIC；更在意打开就能用、不折腾部署选 Gamma
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